Inovasi AI Material Ban oleh Sumitomo Rubber dan NEC

[Sumitomo Rubber Mencapai Terobosan dalam Prediksi Formulasi Senyawa Karet AI!]

Pada tanggal 10 Desember, diumumkan bahwa Sumitomo Rubber Industries dan NEC Corporation secara aktif mengembangkan kolaborasi mereka untuk "membangun platform R&D yang bersaing secara global." Kedua perusahaan secara terbuka menyatakan niat mereka untuk mengintegrasikan keunggulan teknologi AI NEC dengan kekuatan R&D Sumitomo Rubber guna mengatasi sejumlah tantangan utama R&D yang perlu diselesaikan sebelum tahun 2030, sehingga mendorong inovasi teknologi di bidang R&D ban.

Menurut pengumuman bersama yang dirilis oleh kedua pihak pada tanggal 26 November, Sumitomo Rubber dan NEC telah membentuk kemitraan "kerja sama penciptaan bersama" yang jangka panjang dan stabil. Khususnya, sejak tahun 2022, mereka secara bersama membangun platform AI untuk pengembangan ban, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk pekerjaan desain ban perusahaan.

Berdasarkan perjanjian strategis baru, kedua pihak akan lebih memperluas cakupan kolaborasi mereka, dengan fokus pada pengembangan "sistem agen AI canggih" yang mengintegrasikan keahlian personel R&D dan insinyur Sumitomo Rubber, membangun dasar teknologi yang kuat untuk pekerjaan R&D berikutnya.

Menurut Jaringan Industri Carbon Black, pada tahap awal kerja sama mereka, kedua pihak mengadakan uji coba prediksi formulasi senyawa bahan ban menggunakan "teknologi pseudo-quantum annealing." Sumitomo Rubber menjelaskan bahwa fase kerja ini pertama-tama melibatkan analisis sistematis dan ekstraksi yang tepat dari sejumlah besar data kinerja bahan yang telah dikumpulkan dari eksperimen sebelumnya.

Kemudian, berdasarkan pola yang dirangkum dari analisis data, dan dengan bergantung pada teknologi pseudo-quantum annealing dari NEC—yang dapat dengan cepat menyaring solusi optimal dari kombinasi yang besar dan kompleks—sistem mencarikan jenis bahan kandidat dan formulasi spesifik yang sesuai dengan kinerja yang ditargetkan.

Selama proses pengujian, formulasi senyawa karet yang dihasilkan oleh sistem dibandingkan dengan formulasi ban kelas atas yang sebelumnya dikembangkan oleh Sumitomo Rubber. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat "menghasilkan proposal formulasi senyawa karet yang memenuhi lebih dari 90% kinerja yang ditargetkan."

Selain itu, dibandingkan dengan waktu yang dibutuhkan oleh non-profesional untuk menyelesaikan proposal formulasi yang sama, teknologi ini dapat memperpendek siklus R&D keseluruhan hingga 95%. Sumitomo Rubber menyatakan bahwa penerapan teknologi ini diharapkan dapat mengatasi keterbatasan tingkat profesionalisme personel R&D, secara efisien mengembangkan senyawa karet yang cocok untuk semua jenis ban, mulai dari ban biasa hingga ban kelas atas.

Selain teknologi prediksi formulasi senyawa karet, proyek R&D inti lainnya bagi kedua pihak adalah menemukan bahan baru menggunakan sistem agen kecerdasan buatan dan solusi eksplorasi bahan, dan hasil yang signifikan telah dicapai di bidang ini. Sumitomo Rubber menunjukkan bahwa pengembangan bahan baru berkualitas tinggi memerlukan "pencarian sejumlah besar literatur lintas berbagai bidang," dan sangat sulit untuk menemukan bahan serta kombinasi yang memiliki nilai aplikasi dari berbagai bidang.

Selama fase verifikasi teknologi, para ahli kecerdasan buatan dari NEC dan personel R&D bahan dari Sumitomo Rubber berkolaborasi untuk mengembangkan eksplorasi bahan baru untuk ban kelas atas dengan persyaratan kinerja yang ketat. Mereka pertama-tama mengekstraksi logika pemikiran dan pengetahuan yang tersirat dalam proses R&D bahan, serta melatih sistem agen kecerdasan buatan yang didedikasikan berdasarkan pengetahuan ini. Kemudian, sistem agen cerdas ini menggunakan solusi eksplorasi bahan yang mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif dan jaringan saraf graf untuk dengan akurat menyaring bahan-bahan kandidat.

Pekerjaan verifikasi spesifik dilakukan dengan menggunakan bahan ban kelas atas dengan "permukaan lembut saat bersentuhan dengan air" sebagai model. Sangat sulit untuk mencapai terobosan dalam pengembangan bahan semacam itu hanya dengan menggunakan teknologi tradisional.

Hasil verifikasi menunjukkan bahwa sistem agen kecerdasan buatan dapat mengintegrasikan dan menganalisis pengetahuan R&D bahan dari literatur terbuka multibahasa, serta dapat secara mandiri mengumpulkan informasi relevan yang lebih dalam, sehingga memperluas jangkauan pencarian bahan kandidat.

Sumitomo Rubber menyatakan bahwa dibandingkan dengan pencarian manual—yang sering kali memerlukan kerja ulang karena tidak mencakup kebutuhan utama atau memiliki cakupan pencarian terbatas—sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian hingga 60%-70%. Hasil ini menegaskan bahwa sistem tersebut dapat meningkatkan akurasi dan kelengkapan R&D, dengan efisien mengidentifikasi kandidat bahan baru yang sulit ditemukan menggunakan metode tradisional.

Sebagai bagian penting dari kemitraan strategis mereka, Sumitomo Rubber dan NEC akan lebih memperluas kerja sama mereka berdasarkan dua proyek percontohan yang disebutkan di atas dan teknologi terkait lainnya. Tujuan utama mereka adalah membangun platform R&D berbasis AI yang canggih pada tahun 2030, menghasilkan perubahan revolusioner dalam R&D ban.

Platform kami menghubungkan ratusan pemasok kimia Cina yang telah diverifikasi dengan pembeli di seluruh dunia, mempromosikan transaksi yang transparan, peluang bisnis yang lebih baik, dan kemitraan bernilai tinggi. Baik Anda mencari komoditas massal, bahan kimia khusus, atau layanan pengadaan yang disesuaikan, TDD-Global dapat dipercaya sebagai pilihan pertama Anda.